Tự động hóa việc quản lý kho hàng trong vận chuyển

Kho hàng là một trong những yếu tố then chốt quyết định sự phát triển của một doanh nghiệp trong đó nếu biết áp dụng tự công nghệ động hóa và trí tuệ nhân tạo vào trong khâu bốc dỡ hàng hóa thì tiết kiệm được rất nhiều thời gian và chi phí. Các tổ chức như Amazon và Ocado, với những khoản đầu tư công khai về công nghệ robot đã đưa ra những ví dụ tuyệt vời về những gì có thể và đã xảy ra trong các kho hàng và DCs hiện nay.

Các nhà sản xuất nói gì về tự động hóa kho hàng

Tuy nhiên, đối với phần lớn các nhà sản xuất và các nhà bán lẻ quy mô trung bình, việc xem xét một kho hàng hoàn toàn do các robot làm việc có lẽ hơi quá tầm bên cạnh đó chi phí và tính thực tế hiệu quả công việc cũng cần phải được xem xét kỹ lưỡng trước khi triển khai. Đến thời điểm này sẽ đòi hỏi một thế hệ mới của nhà quản lý kho hàng, những người có kỹ năng phân tích dữ liệu và năng lực để làm việc cùng với trí thông minh nhân tạo.

quan-ly-kho-hang-van-chuyen
Quản lý kho hàng trong vận chuyển

Theo các chuyên gia ngành công nghiệp, kho bãi và hậu cần là một trong những lĩnh vực được đánh giá cao hơn cả về tự động hóa. McKinsey đã dự đoán rằng khoảng 57% các chức năng kho bãi và hậu cần hiện tại sẽ được tự động hóa và xử lý bởi nhiều loại robot khác nhau.

Đối với các nhà quản lý kho hoạt động nói riêng, sự phát triển này sẽ thay đổi đáng kể các kỹ năng mà họ tin cậy để thực hiện công việc vân chuyển mà họ đang làm hàng ngày. Hầu hết các nhà quản lý kho hàng làm việc đều có vai trò quan trọng như một công cụ hỗ trợ doanh nghiệp đa kênh để đảm bảo mức độ hài lòng của khách hàng lên mức cao nhất.

Khó khăn khi triển khai tự động hóa kho hàng

Mặc dù các chủ doanh nghiệp biết rằng việc sử dụng AI trong vận chuyển hàng hóa dự kiến ​​sẽ tiết kiệm thời gian và nhân công hơn nhưng hiện tại vẫn còn khoảng 40% chức năng trong chuỗi cung ứng toàn cầu của các công ty vẫn chưa được tự động hóa. Điều này có nghĩa là các nhà quản lý kho hàng có thể trông đợi vai trò hiện tại của họ được hỗ trợ bởi trí thông minh nhân tạo và một số lực lượng lao động được thay thế bằng tự động hóa.

Điều này có nghĩa là kỹ năng quản lý dữ liệu và phân tích sẽ có nhiều nhu cầu hơn trong tương lai hơn ngày hôm nay vì dữ liệu hiệu suất sẽ được đo lường rộng rãi hơn. Hoạt động hàng ngày sẽ được phân tích, định hướng thành dữ liệu lớn và cuối cùng thống kê sẽ đem lại hiệu suất cao cho công việc.

Trí thông minh nhân tạo sẽ thay đổi tất cả điều này bởi vì khả năng kỹ thuật của máy móc và những thay đổi diễn ra trong kho sẽ cho phép các nhà quản lý kho bãi quay trở lại làm việc và tập trung vào việc thực hiện những gì mà họ đã thực sự làm được trong lần đầu tiên.

Kết luận

Theo quan điểm của chúng tôi, chi phí để chuyển đổi hình thức quản lý kho bãi trong logistic truyền thống qua hệ thống AI và robot có thể sẽ phân cực trong ngành chế tạo, với những người áp dụng trước đó là những doanh nghiệp mới thành lập mà không có cơ sở hạ tầng kế thừa, hoặc các công ty lớn hơn có vốn đầu tư mạnh hơn. Các nhà sản xuất tầm trung hoặc các tổ chức không có cùng mức hỗ trợ sẽ thấy khó khăn hơn trong việc chuyển đổi các lý do tài chính.

Nhìn chung, mặc dù AI và tự động hóa chắc chắn sẽ thay thế một số công việc trong kho, nhưng nó không có nghĩa là con người sẽ thất nghiệp hàng loạt. Các chuyên gia về kho bãi và hậu cần, bao gồm quản lý, sẽ cần phải thích nghi với môi trường nơi họ đang làm việc cùng với máy móc. Trong 10 năm tới, chúng ta có thể mong đợi các chức năng của kho và hậu cần được chuyển đổi và thay vì lấy đi cơ hội việc làm, công việc mới đòi hỏi những kỹ năng phân tích mới và mức độ tương tác độc đáo giữa “người và máy” sẽ bắt đầu nổi lên .

Lưu

Add Comment